ลอจิก เฟรม วิเคราะห์แอป

ทีมที่ปรึกษาด้านการศึกษาและคำแนะนำการวิเคราะห์แอป โดยเน้นการรักษาผู้ใช้ (retention) และการสูญเสียผู้ใช้ (churn) สำหรับทีมผลิตภัณฑ์ที่ต้องการอ่านสัญญาณจากข้อมูลจริง ไม่ใช่สรุปตัวเลขเดี่ยว

ทำไม churn ถูกมองข้ามจนกลายเป็นปัญหาเรื้อรัง

หลายทีมรายงานแค่ยอดติดตั้งหรือรายได้รวม แต่ไม่แยกว่าผู้ใช้หายไปหลังวันใด หรือหลังฟีเจอร์ใด ทำให้การลงทุนด้านการตลาดไปเติมถังที่รั่ว

เราช่วยจัดกรอบคำถามสำหรับการวิเคราะห์การรักษา: นิยาม active user ที่สอดคล้องกับผลิตภัณฑ์ การอ่าน retention curve ตามช่วงเวลา และการเชื่อม churn กับเหตุการณ์ในแอป

เส้นทางการให้คำปรึกษาแบบเป็นขั้น

  1. สำรวจนิยามและแหล่งข้อมูล — ตรวจสอบว่าเหตุการณ์ (events) สะท้อนการใช้งานจริงหรือไม่
  2. ออกแบบมุมมอง cohort — เลือกช่วงเวลาและกลุ่มผู้ใช้ที่ตอบคำถามธุรกิจ
  3. อ่าน churn ร่วมกับทีม — แปลสัญญาณเป็นข้อเสนอการทดลองหรือการปรับประสบการณ์
  4. สรุปบทเรียนเชิงการศึกษา — เอกสารอ้างอิงสำหรับทีมภายใน ไม่ใช่การรับประกันผลลัพธ์

ศูนย์ให้บริการ ปทุมวัน กรุงเทพฯ

พบเราได้ที่ 540 Phloen Chit Rd, Lumphini, Pathum Wan, Bangkok 10330 สำนักงานใหญ่สำหรับการประชุมให้คำปรึกษาแบบนัดหมาย

ห้องประชุมในศูนย์ธุรกิจสำหรับอภิปรายการวิเคราะห์แอป

พันธมิตรเทคโนโลยีที่ทีมคุ้นเคย

องค์กรที่ระบุในข้อมูลธุรกิจของเรา (ก่อตั้ง 2026) — ใช้เป็นบริบทการทำงาน ไม่ใช่การรับรองจากพันธมิตร

IBM
Salesforce
Adobe
SAP
Cisco
Cloudflare
Stripe
Twilio
MongoDB
Atlassian
GitHub
Datadog
Snowflake
ServiceNow
Akamai
Unity

คำถามที่พบบ่อย

ให้คำปรึกษาแบบใดเกี่ยวกับ retention
เน้นการศึกษาและที่ปรึกษา: ช่วยทีมกำหนดคำถาม ออกแบบมุมมองข้อมูล และอ่านผลร่วมกัน ไม่ขายแพ็กเกจซอฟต์แวร์
ต้องมีเครื่องมือวิเคราะห์เฉพาะหรือไม่
ทำงานกับสแตกที่คุณมีอยู่ โดยเน้นความสอดคล้องของเหตุการณ์และนิยามผู้ใช้ที่ใช้งานจริง
เหมาะกับทีมขนาดใด
ทีมผลิตภัณฑ์หรือข้อมูลขนาดเล็กถึงกลางที่ต้องการกรอบคิด churn ก่อนลงมือปรับฟีเจอร์

เหมาะสำหรับใคร / ไม่เหมาะสำหรับใคร

เหมาะ: ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่ต้องการ cohort review เป็นประจำ และทีมข้อมูลที่ต้องการภาษาร่วมกับธุรกิจ

ไม่เหมาะ: ผู้ที่ต้องการรับประกันตัวเลขรายได้หรือการตลาด — เราให้ความรู้และกรอบวิเคราะห์เท่านั้น

หน้าจอแสดงกราฟข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้แอป